Китайская ярмарка продуктов питания и напитков в Чэнду: рентгеновский контроль Unicomp на предмет посторонних предметов в пищевых продуктах стимулирует новую производительность

110-й Китай Ярмарка еды и напитков проходила с 20 по 22 марта в городе Чэнду, который известен как «Земля изобилия». Являясь одной из крупнейших профессиональных выставок пищевой промышленности Китая с самой долгой историей и самым обширным влиянием, China Food & Ярмарка напитков всегда рассматривалась как «флюгер» для наблюдения за потреблением.Как ведущее предприятие, глубоко занятое в области Загрязнение пищевых продуктов и напитков Рентгеновский контроль на протяжении многих лет, Уникоп Технология представила свои решения по контролю качества пищевых продуктов на выставке 110^й Китайская ярмарка продуктов питания и напитков, позволяющая вместе с производителями изучить будущее пищевой промышленности.

В настоящее время Unicomp Technology перечислила ряд Серия UNX рентгеновских аппаратов для обнаружения посторонних веществ в пищевых продуктахВсе серии изготовлены из пищевого материала из нержавеющей стали SUS304, специально для различных сценариев применения обнаружения посторонних веществ в пищевых продуктах для создания индивидуальных решений онлайн-обнаружения, бесшовной стыковочной системы MES, которая может быстро и точно обнаруживать посторонние вещества в пищевых продуктах, дефекты упаковки и т. д. также храните общее количество ежедневных продуктов, квалифицированное количество, номер NG, анализ данных обратной связи в реальном времени, точное удовлетворение индивидуальных потребностей, настройку различных структур автоматического исключения, обеспечение автоматического мониторинга качества пищевых продуктов, массовое и автоматическое тестирование, повышение эффективности контроля качества. , отслеживая надежность и отслеживаемость данных, при этом значительно сокращая затраты на тестирование.

Тестирование изображений

Для рентгеновских изображений Unicomp использует собственную разработанную технологию искусственного интеллекта для обнаружения посторонних веществ в пищевых продуктах и ​​имеет базу данных образцов на миллион уровней с такими характеристиками, как оценка модели, предварительная обработка данных и контролируемое обучение.Создавая различные модели нейронных сетей, моделируя и обучая большое количество данных, можно реализовать высокоточное и высокоэффективное интеллектуальное обнаружение.

Выезд в www.global-xray.com узнать больше Рентгеновский контроль для контроля качества загрязнения пищевых продуктов и напитков.